历史天气预报数据分析数据集HistoricalWeatherForecastDataAnalysis-mamkeshgautam
数据来源：互联网公开数据
标签：天气预报, 气象数据, 温度, 降雨量, 数据分析, 时间序列, 预测模型, 数据清洗
数据概述：
该数据集包含历史天气预报数据，记录了某地区的天气状况，主要用于天气趋势分析和预测模型构建。主要特征如下：
时间跨度：数据起始时间为1970年1月1日，数据时间跨度未知，需根据具体数据量判断。
地理范围：数据未明确说明地理范围，需根据数据内容推断。
数据维度：包括日期、最高气温（tmax）、最低气温（tmin）、降雨量（rain）以及次日最高气温（tmax_tomorrow）等关键气象指标。
数据格式：CSV格式，文件名为clean_weather.csv，方便数据处理和分析。
来源信息：数据来源未明确说明，已进行一定程度的数据清洗和预处理。
该数据集适合用于气象学研究、天气预测模型构建以及气候变化分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、气候学和环境科学领域的学术研究，如气温变化趋势分析、降雨量与气温相关性研究等。
行业应用：可以为气象服务、农业、能源等行业提供数据支持，尤其是在天气预报、气候风险评估等方面。
决策支持：支持政府部门和企业制定应对气候变化、优化资源配置的策略。
教育和培训：作为气象学、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析。
此数据集特别适合用于探索气象指标之间的关系，构建天气预测模型，并评估不同因素对天气的影响。
