数据集概述
本数据集是论文《Lithium-ion battery degradation: measuring rapid loss of active silicon in silicon-graphite composite electrodes》的配套数据，记录了商用21700圆柱电池在不同温度、SoC范围下的老化实验及参考性能测试（RPT）结果，包含电池容量衰减、电阻变化及老化模式分析等核心数据，支持锂离子电池硅基电极老化机制研究。
文件详解
- 主数据文件（按电芯编号命名的CSV）
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含老化集编号、老化循环数、起始/结束日期、降解天数、平均温度、电荷吞吐量、能量吞吐量、C/10容量、C/2容量、0.1秒电阻等老化及RPT关键指标
- DMA分析文件（DMA文件夹下的4类CSV）
- 文件格式：CSV
- 字段映射：
- 拟合参数文件：正负电极 lithitation 分数上下限、负极石墨容量占比等5项优化参数
- 容量与偏移文件：基于拟合参数和实测C/10容量计算的电极容量及偏移数据
- DM数据文件：LLI、LAM-PE、LAM-NE、LAM-NE-Gr、LAM-NE-Si等老化模式量化值
- RMSE数据文件：电压-容量曲线拟合的均方根误差
- RPT时序数据文件（CSV）
- 文件格式：CSV
- 字段映射：时间、电压、电流、电荷、温度等RPT各步骤的原始时序数据
- Jupyter Notebook
- 文件格式：IPYNB
- 内容说明：包含数据加载（转成pandas DataFrame）及示例可视化代码
- 压缩包文件
- 文件名称：Battery Degradation Data.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含上述所有数据文件的压缩包
数据来源
论文“Lithium-ion battery degradation: measuring rapid loss of active silicon in silicon-graphite composite electrodes”（ACS Applied Energy Materials，DOI:10.1021/acsaem.2c02047）
适用场景
- 锂离子电池老化机制研究：分析硅-石墨复合电极中活性硅的快速损失规律及影响因素
- 电池性能衰减预测：基于温度、SoC范围等老化条件，建立电池容量与电阻衰减模型
- 电池老化模式量化：利用DMA分析数据，研究LLI、LAM等老化模式对电池性能的贡献
- 电池测试方法优化：对比不同RPT（长/短程序）的测试效率与数据有效性
- 电池热管理设计：探究温度对硅基电极电池老化速率的影响，优化热管理策略
