数据集概述
本数据集围绕中学生在计算机科学课程中，采用“先思考”框架与分步启发法学习问题解决和算法开发的过程展开，包含学生对测验、任务、测试的回答及问题分类信息，为分析学习效果提供数据支持。
文件详解
- 文件名称: taxonomyPerQ.pdf：PDF格式文件，说明学生所回答的每道测验、任务、测试题目的分类学等级。
- 文件名称: assessments_unanswered：包含所有向学生发放的测验、任务、测试题目。
- 文件名称: pretask (responses)：匿名化的学生预任务问题回答数据。
- 文件名称: midtask (responses)：匿名化的学生中任务问题回答数据。
- 文件名称: finaltask (responses)：匿名化的学生终任务问题回答数据。
- 文件名称: quiz 1 (responses)：匿名化的学生测验1问题回答数据。
- 文件名称: quiz 2 (responses)：匿名化的学生测验2问题回答数据。
- 文件名称: final test (responses)：匿名化的学生终测试问题回答数据。
适用场景
- 计算机科学教育研究：分析“先思考”框架对中学生算法学习的影响。
- 评估工具开发：研究基于流程图的编程任务对学生问题解决能力的评估效果。
- 学习过程分析：探究不同阶段（预任务、中任务、终任务）学生编程能力的变化。
- 教育测评研究：基于问题分类学等级，分析测验题目难度与学生表现的关联。
