流程挖掘中不同信息保留抽象方法事件日志生成的流程模型数据集

数据集概述

该数据集包含流程挖掘领域的实验结果,分析不同事件日志抽象方法对信息保留与恢复的影响。实验基于Leemans与Fahland 2019年发表的研究构建,核心围绕信息保留抽象技术的效果验证,为流程挖掘算法优化提供数据支撑。

文件详解

  • 文件名称: exp-abstractions-in-pm-KAIS-results.zip
  • 文件格式: ZIP压缩包
  • 内容说明: 压缩包内可能包含实验原始数据、流程模型输出结果或分析报告等文件,具体内容需解压后查看。

适用场景

  • 流程挖掘算法研究: 对比不同事件日志抽象方法在信息保留与恢复上的性能差异
  • 信息系统优化: 分析抽象技术对流程模型准确性与效率的影响
  • 学术研究复现: 支持对Leemans与Fahland 2019年研究结论的验证与扩展
  • 医疗流程分析: 基于医疗领域(如CT相关流程)的事件日志抽象应用研究
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 4.52 MiB
最后更新 2025年12月10日
创建于 2025年12月10日
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