流感疫苗接种意愿影响因素预测数据集InfluenzaVaccinationIntentionPredictionDataset-helmaliasf
数据来源：互联网公开数据
标签：流感疫苗, 疫苗接种, 公共卫生, 流行病学, 行为分析, 机器学习, 数据挖掘, 预测模型
数据概述：
该数据集包含来自公共卫生调查的数据，记录了关于流感疫苗接种意愿的影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可被视为是特定时期的横截面调查数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从变量特征推测可能来源于美国或其他发达国家。
数据维度：数据集包含35个变量，涵盖了人口统计学特征（如年龄、教育程度、种族、收入等）、健康状况（如慢性病、健康保险等）、行为习惯（如洗手、避免接触等）、对疫苗的认知和态度（如对疫苗有效性、风险的看法）等，以及与流感疫苗接种相关的推荐信息。
数据格式：CSV格式，文件名为test_set_features.csv，便于数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公共卫生调查，已进行标准化处理。该数据集适合用于探索影响疫苗接种意愿的因素，以及构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学、行为科学等领域的学术研究，如疫苗接种意愿的影响因素分析、疫苗推广策略评估等。
行业应用：可以为公共卫生机构、医疗保健行业提供数据支持，尤其是在疫苗接种宣传、健康教育、疫苗供应策略制定等方面。
决策支持：支持政府部门、医疗机构制定更有效的疫苗接种推广计划，优化资源配置。
教育和培训：作为公共卫生、数据科学等课程的案例研究素材，帮助学生和研究人员理解数据分析在公共卫生领域的应用。
此数据集特别适合用于构建预测模型，预测个体或群体的疫苗接种意愿，并分析不同因素对疫苗接种行为的影响，从而为制定有针对性的干预措施提供依据。
