流感疫苗接种预测提交数据集InfluenzaVaccinePredictionSubmissionDataset-helmaliasf
数据来源：互联网公开数据
标签：流感疫苗, 疫苗接种, 预测模型, 健康行为, 数据挖掘, 机器学习, 预测, 公共卫生
数据概述：
该数据集包含用于预测流感疫苗接种情况的提交数据，记录了预测的个人接种H1N1疫苗和季节性流感疫苗的可能性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但通常与疫苗接种预测竞赛或研究相关。
地理范围：数据可能来源于全球范围内的调查或研究，具体范围未在数据中明确。
数据维度：包括“respondent_id”（受访者ID）、“h1n1_vaccine”（预测的H1N1疫苗接种概率）和“seasonal_vaccine”（预测的季节性流感疫苗接种概率）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于提交预测结果。
来源信息：数据来源于疫苗接种预测相关的竞赛或研究，具体来源信息未在数据中明确。该数据集通常用于评估预测模型的性能。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共卫生、流行病学和机器学习交叉领域的学术研究，如疫苗接种行为预测、影响因素分析等。
行业应用：可以为公共卫生部门提供数据支持，特别是在疫苗推广、健康教育和疫情应对策略制定方面。
决策支持：支持卫生健康领域的决策制定和资源分配，优化疫苗接种计划。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解预测模型构建和评估。
此数据集特别适合用于评估和比较不同的预测模型在预测疫苗接种行为方面的性能，帮助用户优化预测模型、提升预测准确率，从而支持更有效的公共卫生干预措施。
