流媒体平台Netflix影视作品分析数据集NetflixMovieandTVShowsAnalysis-mdtabishmahtab
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 流媒体, 内容分析, 数据挖掘, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自流媒体平台Netflix的影视作品信息，记录了Netflix上提供的电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了Netflix影视作品的发布时间，从作品的发布年份（release_year）可以推断出数据的时间范围，具体时间跨度未明确标明，但数据包含了截至2021年9月的数据。
地理范围：数据主要反映了Netflix在全球范围内提供的影视作品，作品的制作国家（country）和发布地区多样。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：show_id（作品唯一标识符），type（作品类型，如电影或电视剧），title（作品标题），director（导演），cast（演员阵容），country（制作国家），date_added（添加到Netflix的日期），release_year（发布年份），rating（评级），duration（时长），listed_in（作品所属类别），description（作品描述）。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix.csv，方便数据分析和处理。数据已进行初步整理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于Netflix影视作品的内容分析、用户行为研究和推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视行业、流媒体平台相关的学术研究，例如作品类型分析、导演和演员影响力分析、内容推荐算法研究等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，特别是在内容规划、市场趋势分析、用户画像构建等方面。
决策支持：支持内容创作、版权采购、营销策略等方面的决策制定，帮助企业优化内容策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视作品数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix影视作品的特征，分析作品类型、演员、导演等因素与用户观看行为之间的关系，帮助用户实现内容推荐优化、市场趋势预测等目标。
