流媒体平台Netflix影视作品分析数据集NetflixMovieandTVShowDataset-sunilpradhan
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 流媒体, 娱乐, 数据分析, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自流媒体平台Netflix的影视作品信息，记录了Netflix平台上电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集中影视作品的发布时间从1920年至2021年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的影视作品，包括来自不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品ID）、“type”（作品类型，电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发布年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“genres”（类型）和“description”（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为NetFlix.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络爬取，已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视作品分析、推荐系统构建以及内容趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视娱乐行业、数据科学领域的学术研究，如电影类型分析、演员影响力评估、内容推荐算法研究等。
行业应用：为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其在内容策划、用户行为分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持影视作品的投资决策、内容分发策略制定，以及市场营销活动的优化。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析在娱乐行业中的应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台影视作品的特征，分析不同类型作品的表现，以及预测未来影视作品的趋势，帮助用户实现更精准的内容推荐和更有效的市场策略。
