流媒体平台Netflix影视作品分析数据集NetflixMovieandTVShowsAnalysisDataset-hamdicvelek
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 电影, 电视剧, 流媒体, 内容分析, 数据挖掘, 娱乐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix流媒体平台发布的影视作品信息，记录了电影和电视剧的详细元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据集中作品的发布年份从2020年开始，涵盖了截止到2021年的Netflix影视作品。
地理范围：数据主要涵盖Netflix在全球范围内提供的影视作品，包括不同国家和地区的制作内容。
数据维度：数据集包含以下关键字段：show_id（作品ID）、type（作品类型，电影或电视剧）、title（作品标题）、director（导演）、cast（演员阵容）、country（制作国家）、date_added（添加到Netflix的日期）、release_year（发布年份）、rating（观众评级）、duration（时长）、listed_in（类别，如动作片、纪录片等）、description（剧情简介）。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles_2021.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的网络资源，经过整理和结构化，方便用户进行分析。该数据集适合用于影视作品的内容分析、用户行为分析和推荐系统研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视内容分析、市场趋势研究、用户偏好分析等学术研究，例如分析不同类型的影视作品在Netflix上的表现。
行业应用：为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，帮助优化内容策略、进行市场预测和用户画像分析。
决策支持：支持平台的内容采购决策、推荐算法优化和用户体验改进。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解影视数据分析的应用。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的特征，分析用户对不同类型内容的偏好，并进行数据驱动的决策制定，例如优化内容推荐算法。
