流媒体平台Netflix影视作品分析数据集NetflixMoviesandTVShowsAnalysis-samuelkibaru
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 流媒体, 电影, 电视剧, 娱乐, 数据分析, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台的海量影视作品信息，记录了不同类型的电影和电视剧的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围涵盖了Netflix影视作品的发布时间，最早可追溯至2000年，截止至2021年9月。
地理范围：数据包含了全球范围内Netflix平台提供的影视作品，涵盖了多个国家和地区的影视内容。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品唯一标识）、“type”（作品类型，电影或电视剧）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发布年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（类别）、“description”（描述）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，便于数据分析和处理。
数据来源于公开的Netflix数据，已经经过清洗和结构化处理。
该数据集适合用于流媒体影视作品的分析，包括内容推荐、用户行为分析、市场趋势研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视娱乐领域的研究，如内容推荐算法优化、用户观看偏好分析、影视作品市场表现评估等。
行业应用：为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，特别是在内容规划、市场营销、用户体验优化等方面。
决策支持：支持影视行业的投资决策、内容采购策略制定，以及市场竞争分析。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解影视数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台影视作品的特征，分析作品类型、发布时间、演员阵容等因素与用户评价之间的关系，帮助用户实现优化内容推荐、预测市场趋势等目标。
