流媒体平台Netflix影视作品数据分析数据集StreamingPlatformNetflixTitlesData-kryusufkaya
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 流媒体, 数据分析, 电影, 电视剧, 娱乐, 内容推荐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了作品的类型、标题、导演、演员、国家、添加日期、发行年份、评级、时长、类别以及描述等关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在Netflix平台内容发布的时间，从数据集的发布日期来看，截止到2021年9月。
地理范围：数据涵盖了Netflix平台上不同国家和地区的影视作品。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品ID）、“type”（作品类型）、“title”（作品标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发行年份）、“rating”（评级）、“duration”（时长）、“listed_in”（类别）和“description”（描述）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，易于数据分析和处理。
该数据集适合用于分析Netflix平台上的影视作品，进行内容推荐、趋势分析和市场研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐行业和数据科学领域的学术研究，如影视作品类型分析、用户观看行为分析、内容推荐算法研究等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其是在内容规划、市场调研、用户画像分析等方面。
决策支持：支持平台内容策略的制定和优化，以及市场营销活动的精准投放。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入了解流媒体平台的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上影视作品的特征，了解不同类型作品的受欢迎程度，以及分析用户观看偏好，从而实现内容推荐优化、提升用户满意度等目标。
