流媒体平台影视内容分析数据集StreamingPlatformMovieandTVShowAnalysis-gautamnaik1994
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视内容, 数据分析, 电影, 电视剧, 平台内容, 娱乐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视内容信息，记录了电影和电视剧的详细数据。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了自2016年到2021年期间在Netflix上发布的内容。
地理范围：数据主要集中在Netflix平台上的全球内容，但未明确标明具体国家或地区。
数据维度：数据集包括多个CSV文件，涵盖了影视作品的多种属性，例如：
show_id：节目唯一标识符。
type：节目类型（电影或电视剧）。
title：节目标题。
director：导演。
cast：演员阵容。
country：制作国家。
date_added：添加到平台上的日期。
release_year：发布年份。
rating：评级。
duration：时长。
listed_in：节目所属的类别标签。
description：节目描述。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含多个文件，如tv_shows.csv, movies.csv, director.csv, cast.csv, country.csv, listed.csv等，方便进行数据处理和分析。
该数据集适合用于探索Netflix平台影视内容的分布、趋势和关联关系，以及进行内容推荐和用户行为分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐产业、媒体分析等领域的研究，如内容消费趋势分析、用户偏好研究、电影和电视剧的特征分析等。
行业应用：可以为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其在内容推荐算法优化、市场策略制定、内容规划等方面。
决策支持：支持内容制作和平台运营的决策制定，例如评估不同类型内容的影响力、分析不同地区用户的偏好等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员熟悉数据处理流程和分析方法。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台影视内容的特征，以及分析用户观看行为与内容特征之间的关系，帮助用户实现内容推荐优化、市场趋势预测等目标。
