流媒体平台影视作品分析数据集StreamingPlatformMovie-TVShowAnalysis-vishal54maurya
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 流媒体, 电影, 电视剧, 内容分析, 娱乐, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了各类电影和电视剧的详细元数据，适用于内容分析、趋势研究和用户行为分析。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了Netflix平台上的影视作品，时间范围从作品首映年份至今。
地理范围：数据包含来自全球多个国家和地区的影视作品。
数据维度：包括作品的唯一标识符（show_id），类型（type，如电影或电视剧），标题（title），导演（director），演员（cast），国家（country），添加日期（date_added），发布年份（release_year），评级（rating），时长（duration），类别（listed_in）和描述（description）等。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_titles.csv，方便进行数据处理和分析。
数据来源于Netflix平台，数据已进行结构化处理。
该数据集适合用于影视内容分析、用户偏好研究以及流媒体平台上的内容推荐系统开发。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于娱乐产业、影视内容分析等领域的学术研究，如内容流行趋势分析、用户偏好分析、不同国家和地区内容差异性研究等。
行业应用：为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，尤其在内容推荐、市场分析、用户画像构建等方面具备实用性。
决策支持：支持内容制作、采购决策，帮助平台优化内容库，提升用户体验。
教育和培训：作为数据分析、机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解影视内容数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上的影视作品特征，分析内容趋势，并实现对用户观看行为的深入理解，帮助用户优化内容策略，提升用户满意度。
