流媒体平台影视作品信息数据集StreamingPlatformMovieandTVShowInformation-leilajaafar
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体, 影视作品, 电影, 电视剧, Netflix, 数据分析, 文本分析, 娱乐
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了电影和电视剧的相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据“date_added”字段推测，数据涵盖了Netflix平台从2016年到2020年的影视作品。
地理范围：数据涵盖全球范围内的影视作品，包括来自不同国家和地区的电影和电视剧。
数据维度：数据集包括“show_id”（作品ID）、“type”（类型，电影或电视剧）、“title”（标题）、“director”（导演）、“cast”（演员）、“country”（国家）、“date_added”（添加日期）、“release_year”（发行年份）、“duration”（时长）、“description”（描述）、“genre”（类型）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_data.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适合用于影视作品分析、推荐系统构建和市场趋势研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视作品内容分析、用户观看行为研究、电影市场趋势分析等方面的学术研究。
行业应用：为流媒体平台、影视制作公司提供数据支持，用于内容推荐、用户画像分析、市场预测等。
决策支持：支持影视作品的投资决策、内容创作和发行策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、推荐系统等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解影视作品数据分析。
此数据集特别适合用于探索Netflix平台上的影视作品特征，以及不同类型作品之间的关联，帮助用户实现市场分析、内容推荐、用户行为分析等目标。
