流媒体视频观看记录数据集NetflixRecordsDataset-chandraprakash09
数据来源：互联网公开数据
标签：流媒体视频，观看记录，数据集，用户行为，推荐系统，数据分析，机器学习，市场研究
数据概述：该数据集包含来自Netflix的用户观看记录，记录了用户在Netflix平台上观看的视频内容的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2019年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的Netflix用户。
数据维度：数据集包括用户ID，观看的视频ID，观看时间，观看时长，观看日期，设备类型，地理位置等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix的公开数据集，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流媒体视频分析，用户行为研究和推荐系统开发等领域的应用，特别是在内容推荐，用户偏好分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流媒体视频内容推荐，用户行为模式分析等研究，如用户观看习惯分析，内容推荐算法评估等。
行业应用：可以为流媒体平台提供数据支持，特别是在内容推荐，用户画像构建和个性化推荐方面。
决策支持：支持流媒体平台的内容策略制定和用户体验优化，帮助平台提升用户满意度和留存率。
教育和培训：作为流媒体分析和推荐系统课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解流媒体数据分析和推荐技术。
此数据集特别适合用于探索流媒体用户观看行为的规律与趋势，帮助用户实现内容推荐，用户画像构建和个性化推荐等目标，为流媒体平台的内容策略制定提供数据支持。
