流媒体影视作品信息数据集StreamingMediaContentDataset-ontrungnguyn
数据来源：互联网公开数据
标签：Netflix, 影视作品, 流媒体, 电影, 电视剧, 娱乐, 数据分析, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自Netflix平台上的影视作品信息，记录了不同作品的类型、标题、导演、演员、国家、添加日期、发行年份、时长、描述和类型等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集中作品的发布时间跨度主要集中在2008年至2020年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内Netflix平台提供的影视作品，作品来自多个国家和地区。
数据维度：包括show_id (作品唯一标识), type (作品类型, 电影或电视剧), title (作品标题), director (导演), cast (演员), country (国家), date_added (添加日期), release_year (发行年份), duration (时长), description (描述), genre (类型)等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为netflix_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Netflix平台公开信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于流媒体内容分析、影视作品推荐、用户行为分析等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于影视作品分析、内容推荐算法研究等学术研究，例如作品类型与用户偏好关系分析、导演作品风格分析等。
行业应用：可以为流媒体平台提供数据支持，尤其是在内容推荐、用户行为分析、市场趋势预测等方面。
决策支持：支持影视内容制作方和发行方进行内容规划、市场定位和发行策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解流媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索影视作品的特征与用户观看行为之间的关系，以及构建个性化推荐系统，帮助用户发现感兴趣的影视作品。
