流媒体音乐平台流行歌手数据分析数据集MadonnaSpotifyDataDataset-arthurboari
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分析，流媒体数据，数据集，流行音乐，机器学习，用户行为，音乐产业，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自流媒体音乐平台Spotify的数据，记录了流行歌手Madonna的音乐作品及其在平台上的表现情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的音乐听众和播放数据。
数据维度：数据集包括歌曲名称，专辑名称，发行年份，流派，时长，播放次数，听众数量，用户评分，歌词情感分析等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开API数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐产业分析，流行音乐研究，用户行为分析及机器学习模型训练等领域，特别是在音乐流行度预测，用户喜好分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行音乐传播规律，用户收听习惯，音乐产业趋势等学术研究，如音乐流行度的影响因素分析，听众群体特征研究等。
行业应用：可以为音乐制作公司，唱片公司，流媒体平台提供数据支持，特别是在音乐推荐，市场定位和内容策划方面。
决策支持：支持音乐市场趋势分析和用户需求预测，帮助行业制定更精准的音乐推广和营销策略。
教育和培训：作为音乐产业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索流行音乐的传播规律与用户听歌行为，帮助用户实现音乐流行度预测，用户喜好分析等目标，为音乐产业和流媒体平台提供数据支持。
