流媒体音乐平台艺术家与曲目数据集SpotifyArtistsandTracksDatasets-gokulraja84
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐分析，数据集，流行文化，机器学习，音频处理，数据挖掘，数字媒体，娱乐产业
数据概述： 该数据集包含来自流媒体音乐平台Spotify的艺术家和曲目数据，记录了平台上音乐作品的关键信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖全球范围内的音乐作品，包括不同国家和地区的艺术家和曲目。
数据维度：数据集包括艺术家姓名、艺术家类型、曲目名称、专辑名称、发行年份、流行度评分、音频特征（如节奏、音调、音量等）、播放次数、流派分类等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Spotify平台的公开API和第三方数据收集项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐产业研究、流行文化分析、机器学习模型训练等领域，特别是在音乐推荐系统、流派识别、流行趋势分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐流行趋势、艺术家影响力、流派演变等学术研究，如音乐作品的传播规律、听众偏好分析等。
行业应用：可以为音乐公司、流媒体平台等提供数据支持，特别是在音乐推荐、市场分析、版权管理等方面。
决策支持：支持音乐产业的策略制定和商业决策，如新艺术家签约、专辑发行策略、广告投放优化等。
教育和培训：作为音乐产业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析、流行文化研究及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐作品的流行特征与传播规律，帮助用户实现精准的音乐推荐、流行趋势预测和商业决策优化，为音乐产业和数字媒体研究提供数据支持。
