流式细胞术白血病细胞分型数据集FlowCytometryLeukemiaCellPhenotypingDataset-sibongo
数据来源：互联网公开数据
标签：流式细胞术, 白血病, 细胞分型, 免疫表型, 细胞计数, 肿瘤学, 数据分析, 生物医学
数据概述：
该数据集包含来自流式细胞术实验的细胞表型数据，记录了白血病细胞的多种表面标志物表达水平，用于细胞类型识别与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为单次或多次实验的细胞表型快照。
地理范围：数据来源未明确，但流式细胞术技术广泛应用于全球范围内的生物医学研究与临床诊断。
数据维度：数据集包含多个细胞表面抗原的表达水平信息，以及细胞长度、DNA含量等参数，总共包含40个字段，涵盖了Time, Cell_length, DNA1, DNA2, CD45RA, CD133, CD19, CD22, CD11b, CD4, CD8, CD34, Flt3, CD20, CXCR4, CD235ab, CD45, CD123, CD321, CD14, CD33, CD47, CD11c, CD7, CD15, CD16, CD44, CD38, CD13, CD3, CD61, CD117, CD49d, HLA-DR, CD64, CD41, Viability, file_number, event_number, label, individual。
数据格式：CSV格式，文件名为Levine_32dim_notransform.csv，方便数据导入、处理和分析。
来源信息：数据来源于流式细胞术实验，已进行预处理，包含细胞表面标志物表达的原始测量值。
该数据集特别适用于细胞生物学研究、白血病诊断、以及流式细胞术数据分析方法的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于白血病细胞生物学、免疫学相关的学术研究，如不同白血病亚型细胞的免疫表型差异分析、细胞分化与发育机制研究等。
行业应用：可为临床诊断提供数据支持，例如辅助诊断白血病亚型、评估治疗效果、以及开发新的诊断标志物。
决策支持：支持临床医生与科研人员对白血病患者的治疗方案进行评估与优化，提高治疗效果。
教育和培训：作为流式细胞术数据分析、细胞生物学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解细胞表型分析方法。
此数据集特别适合用于探索白血病细胞的免疫表型特征，进行细胞亚群的识别与分类，并研究不同细胞表型与疾病之间的关系，从而优化疾病诊断和治疗策略。
