流行歌曲歌词分析数据集PopularSongLyricsAnalysisDataset-sidd20bce1144
数据来源：互联网公开数据
标签：歌词分析, 音乐, 文本数据, 自然语言处理, 情感分析, 流行音乐, 文本挖掘, 歌曲创作
数据概述：
该数据集包含来自互联网的流行歌曲歌词，记录了不同艺术家创作的歌曲的歌词文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态歌词语料库。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了全球范围内的流行音乐作品。
数据维度：包括“Artist”（艺术家）、“Title”（歌曲标题）和“Lyric”（歌词文本）三个字段，适用于歌词分析、情感分析等任务。
数据格式：CSV格式，文件名为FINAL_SONGS.csv，便于文本处理和分析。
来源信息： 数据来源于公开渠道，已进行结构化处理，方便用户进行数据分析。
该数据集适合用于音乐、语言学、计算机科学等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐、语言学、计算机科学等领域的学术研究，如歌词情感分析、主题模型构建、风格识别等。
行业应用：可以为音乐流媒体平台、音乐推荐系统、歌词搜索引擎提供数据支持，特别是在歌曲推荐、歌词检索等方面。
决策支持：支持音乐创作、市场调研和版权分析等方面的决策。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析、音乐创作等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解歌词的结构和内容。
此数据集特别适合用于探索歌词的创作规律、情感表达方式和主题分布，帮助用户实现音乐作品的分析、推荐和创作。
