流行歌曲受欢迎度数据集SongPopularityDataset-kirtichauhan11
数据来源：互联网公开数据
标签：流行音乐，歌曲受欢迎度，数据集，音乐分析，机器学习，市场研究，音乐产业，数据分析
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的流行歌曲数据，记录了歌曲的受欢迎度及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，主要为流媒体音乐平台上的播放数据。
数据维度：数据集包括歌曲名称，艺术家，发行日期，流派，歌曲时长，播放次数，点赞数，评论数，舞曲能量，音调，歌词情感分析等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个流媒体音乐平台的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐分析，市场研究和机器学习等领域的研究和应用，特别是在歌曲受欢迎度预测，音乐推荐系统开发等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行音乐趋势研究，歌曲受欢迎度预测等学术研究，如分析歌曲受欢迎度的影响因素，音乐市场的变化趋势等。
行业应用：可以为音乐产业提供数据支持，特别是在音乐推荐系统开发，音乐营销策略制定等方面。
决策支持：支持音乐制作人，唱片公司和音乐平台制定更好的音乐推广和市场策略。
教育和培训：作为音乐分析和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐数据分析及相关技术。
此数据集特别适合用于探索流行歌曲受欢迎度的规律与趋势，帮助用户实现歌曲受欢迎度预测，音乐推荐和市场策略优化等目标，促进音乐产业的数据驱动发展。
