流行语录作者分类数据集

流行语录作者分类数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：流行语录,作者分类,文本分类,自然语言处理,机器学习,数据科学 数据概述： 本数据集包含世界知名作家所写的流行语录，涵盖多个著名作家的作品。数据集由两列组成，第一列是作家撰写的语录，第二列是相应作家的姓名。该数据集适用于二元文本分类任务，旨在根据语录内容识别作者。 数据用途概述： 该数据集适用于文本分类研究、自然语言处理、机器学习模型训练与评估等场景。研究人员可以利用该数据集开发和优化作者识别模型，提升文本分类的准确性和效率。此外，该数据集也可用于教育培训，帮助学习者掌握文本分类和自然语言处理的基本原理和技术。