留学费用与学术研究分析数据集StudyAbroadCostandAcademicResearchAnalysisDataset-aryantayal7
数据来源：互联网公开数据
标签：留学, 费用分析, 学术研究, 国际教育, 文本分析, 数据挖掘, 机器学习, 经济学
数据概述：
该数据集包含来自新闻报道和学术研究的数据，记录了不同国家留学费用的相关信息，并探讨了影响留学费用的各种因素。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，但根据内容推测为近期的数据。
地理范围：数据涵盖了全球13个国家，包括澳大利亚、德国、美国、英国、日本、俄罗斯、中国、阿联酋、中国香港、新加坡等。
数据维度：包括“text”（新闻报道或研究报告的文本内容）、“target”（文本的主题或类别，此处为“academic interests”）、“Word Count”（文本的字数）、“index”（数据的索引编号）、“cleaned_text”（经过清洗的文本内容）、“embeddings”（文本的嵌入表示）等。
数据格式：CSV格式，文件名为GROUP3.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于新闻报道和研究报告，已进行清洗和处理，便于进一步分析。
该数据集适合用于国际教育、经济学和文本分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于留学费用、国际教育、学术研究等领域的学术研究，如留学费用影响因素分析、不同国家留学成本对比、留学趋势分析等。
行业应用：可以为留学中介、教育机构、金融机构等提供数据支持，尤其是在留学咨询、市场预测、风险评估等方面。
决策支持：支持教育政策制定者和留学机构进行决策，优化留学项目和提升服务质量。
教育和培训：作为教育、经济学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解留学费用和学术研究的关系。
此数据集特别适合用于分析留学费用与国家经济发展、教育政策、学术研究之间的关系，帮助用户实现优化留学决策、提升教育服务质量等目标。
