数据集概述
本数据集为《流域地貌预测地下水依赖湿地对补给变化的敏感性》（已投稿至HESS期刊）的配套数据，包含流域ID标识的文本文件、地形相关文件及代码压缩包。数据以CSV格式为主，辅以压缩文件，记录流域主成分分析、地貌比例、预测参数等信息，为研究流域地貌与湿地敏感性的关联提供支撑。
文件详解
- 核心数据文件（CSV格式）：
- predicted_catchments.csv：包含流域ID（如6080026020）、PC1、PC2、预测lambda值、预测n值、聚类标签等字段
- lambda_and_n.csv：包含流域ID（cuenca_ID）、lambda、n、RMSE（均方根误差）等字段
- catchments_clusters.csv：可能记录流域聚类结果
- PCAnalysis.csv：可能记录主成分分析相关数据
- landform_proportions.csv：可能记录各流域地貌类型占比
- 压缩文件：
- catchments_dem_figures.zip：流域数字高程模型（DEM）相关图片压缩包，按HydroATLAS ID标识
- catchment_desaturation_estimator.rar：包含生成去饱和参数（lambda和n）及机器学习模型的代码压缩包，代码含注释以支持可复现性
- Seepage_distrib.rar：渗流分布数据压缩包，含各流域ID对应的渗流分布文本文件
适用场景
- 水文地质学研究：分析流域地貌特征对地下水依赖湿地补给敏感性的影响机制
- 环境科学分析：评估地下水补给变化下湿地生态系统的脆弱性
- 机器学习应用：基于流域地貌数据构建湿地敏感性预测模型
- 水资源管理：为地下水依赖湿地的保护与管理提供数据支撑
