流域水文Budyko曲线偏差预测分析数据

数据集概述

本数据集为流域Budyko曲线多十年偏差分析的补充数据,以Excel文件形式提供,包含两个工作表。数据记录了流域地形特征、径流数据可用性、降水均值、蒸发指数、偏差分布参数及统计检验结果等信息,用于分析流域水文过程与Budyko曲线的偏差规律,偏差程度较小且具有可预测性。

文件详解

  • 文件名称:supplementary_data_2.0.xlsx
  • 文件格式:XLSX
  • 字段映射介绍:
  • ST-1工作表:包含所有研究流域的地形特征(纬度、经度、面积、海拔)、径流数据可用时长、1901-2015年平均降水量、五个20年期的平均20年蒸发指数、各20年分布偏差的中位数偏差值、偏正态分布参数、Wilcoxon符号秩检验p值、连续偏差分布的Kolmogorov-Smirnov检验p值、长期中位数偏差值、偏差IQR、拟合分布参数、聚合边际偏差分布的时间稳定性标志及相关径流变化、20个移动窗口聚合边际偏差分布的中位数偏差值IQR。
  • ST-2工作表:包含长期中位数偏差值、偏差IQR、拟合区域偏差分布参数及每个类别中的流域数量。

适用场景

  • 流域水文过程分析: 研究流域长期水文过程与Budyko曲线的偏差特征及变化规律。
  • 水资源评估与预测: 利用偏差的可预测性,优化流域水资源评估模型与预测方法。
  • 气候变化影响研究: 分析气候变化背景下流域水文对Budyko曲线的偏离程度及响应机制。
  • 水文统计方法验证: 验证Wilcoxon符号秩检验、Kolmogorov-Smirnov检验等统计方法在水文偏差分析中的应用效果。
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数据与资源

该数据集没有数据

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.0 MiB
最后更新 2026年2月9日
创建于 2026年2月9日
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