数据集概述
本数据集是论文“Digital Liver Modeling and Multi-Omics Reveal Mitochondrial and Lipid Metabolic Dysregulation in PM2.5-Induced Liver Fibrosis”的支持数据，包含五份Excel文件。内容涵盖决策树、梯度提升、随机森林三种模型的超参数调参迭代记录，以及肝组织样本的靶向代谢组学、脂质组学数据，为PM2.5诱导肝纤维化的代谢机制研究和模型构建提供支持。
文件详解
- Dataset S1
- 文件名称：Dataset S1.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录决策树模型超参数调参的多轮迭代数据
- Dataset S2
- 文件名称：Dataset S2.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录梯度提升模型超参数调参的多轮迭代数据
- Dataset S3
- 文件名称：Dataset S3.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录随机森林模型超参数调参的多轮迭代数据
- Dataset S4
- 文件名称：Dataset S4.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录肝组织样本的靶向代谢组学数据
- Dataset S5
- 文件名称：Dataset S5.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：记录肝组织样本的脂质组学数据
数据来源
论文“Digital Liver Modeling and Multi-Omics Reveal Mitochondrial and Lipid Metabolic Dysregulation in PM2.5-Induced Liver Fibrosis”
适用场景
- 肝纤维化代谢机制研究：分析PM2.5诱导肝纤维化中肝组织的代谢组学、脂质组学变化特征
- 生物医学模型构建：利用三种机器学习模型的超参数调参数据，优化PM2.5肝纤维化相关预测模型
- 多组学数据整合分析：结合代谢组学与脂质组学数据，探究线粒体及脂质代谢紊乱机制
- 环境污染物毒理研究：支持PM2.5对肝脏代谢影响的毒理学机制验证与分析
