利息率预测模型训练数据集-2023-ashishbikkad
数据来源：互联网公开数据
标签：利息率,金融预测,机器学习,经济分析,投资决策,借贷成本,经济模型,数据科学
数据概述：
本数据集包含用于训练利息率预测模型的金融数据，涵盖多个时间点的相关经济指标，旨在构建一个能够准确预测未来利息率的机器学习模型。数据集包括以下关键字段：
- 日期：数据记录的日期
- GDP增长率：国内生产总值的增长率
- 失业率：国家失业人口占劳动力总数的比例
- 消费者价格指数（CPI）：衡量一组代表性商品和服务价格水平的指标
- 10年期国债收益率：十年期美债的年化收益率
- M2货币供应量：广义货币供应量，包括流通中的货币和银行存款
- 利率：当前的基准利率
这些数据来源于多个官方金融数据发布机构，确保了数据的准确性和可靠性。
数据用途概述：
该数据集适用于金融预测、投资决策分析、经济研究等多种场景。金融机构可通过此数据集训练模型，以预测未来的利息率变化；投资者可以利用预测结果调整投资组合；经济学家可以分析经济指标与利息率之间的关系；政策制定者可以参考预测结果制定合适的货币政策。此外，该数据集也适合用于机器学习和数据科学教育，帮助学习者了解如何构建和评估预测模型。
