里约布拉诺空气质量2020-2023数据集RioBrancoAirQuality2020-2023Dataset-claudianeduarte

数据来源：互联网公开数据

标签：空气质量，数据集，环境监测，时间序列，机器学习，环境保护，地理信息系统，数据分析

数据概述：该数据集包含来自里约布拉诺（巴西）的空气质量数据，记录了2020年至2023年的空气质量指数。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。地理范围：数据涵盖了里约布拉诺地区的多个监测站点，具体包括城市中心，工业区和住宅区。数据维度：数据集包括每日空气质量指数，主要污染物（如PM2.5，PM10，SO2，CO，NO2，O3）浓度，温度，湿度等信息。数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。来源信息：数据来源于里约布拉诺环境监测机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。该数据集适合用于环境研究，空气质量预测及机器学习等领域的研究和应用，特别是在污染源分析，健康风险评估及政策制定等方面具有重要价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于空气质量监测与预测，环境影响评估等研究，如污染物浓度变化趋势分析，健康风险评估等。行业应用：可以为政府部门，环保组织等提供数据支持，特别是在空气质量报告编制，环境政策制定等方面。决策支持：支持环境监测，污染管控和健康风险管理，帮助相关部门制定科学的环境保护策略。教育和培训：作为环境科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解空气质量监测与预测技术。

此数据集特别适合用于探索空气质量变化规律与污染源分布，帮助用户实现空气质量预测，污染源识别和健康风险评估等目标，为环境保护和公共卫生提供数据支持。