里约热内卢Airbnb房源信息数据集RiodeJaneiroAirbnbListings-rafaelaaltermann

里约热内卢Airbnb房源信息数据集RiodeJaneiroAirbnbListings-rafaelaaltermann

数据来源:互联网公开数据

标签:Airbnb, 房源信息, 租赁市场, 城市数据, 巴西, 地理位置, 价格分析, 住宿

数据概述: 该数据集包含来自Airbnb平台的里约热内卢地区房源信息,记录了该地区出租房屋的详细信息。主要特征如下: 时间跨度:数据抓取时间为2023年9月22日。 地理范围:覆盖里约热内卢市及其周边区域。 数据维度:包括房源ID、房源链接、抓取ID、最后抓取时间、房源来源、房源名称、房源描述、周边环境概览、图片链接、房东ID、房东信息、房东回复率、房源位置、经纬度、房源类型、房间类型、可容纳人数、卫生间数量、卧室数量、床位数、便利设施、价格、最短入住天数、最长入住天数、评论数量、评分等。 数据格式:CSV格式,文件名为listings.csv,便于数据分析与处理。 数据来源:数据来源于Airbnb平台公开数据,已进行结构化整理。 该数据集适合用于城市租赁市场分析、房源价格预测、地理位置对房源影响的研究。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景: 研究与分析:适用于城市规划、旅游管理、房地产市场分析等领域的研究,例如分析Airbnb房源的价格分布、地理位置对价格的影响、房源类型与入住率的关系等。 行业应用:可以为房地产行业、旅游行业、在线租赁平台提供数据支持,例如市场调研、竞争分析、定价策略制定等。 决策支持:支持城市规划部门进行旅游资源评估、住宿设施规划,以及Airbnb平台优化房源推荐算法。 教育和培训:作为城市数据分析、市场营销、数据科学等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解城市租赁市场。 此数据集特别适合用于探索里约热内卢地区Airbnb房源的特征,分析影响因素,并进行市场趋势预测,帮助用户实现更精准的市场分析和决策。

数据与资源

附加信息

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版本 1.0
最后更新 五月 30, 2025, 08:59 (UTC)
创建于 五月 17, 2025, 17:23 (UTC)