数据集概述
本数据集是“生成式人工智能：Llama-3.1-70B-Instruct在生物化学、代谢与营养学学科中的能力”研究的原始数据档案，包含研究使用的数据库、可编辑代码脚本及详细的代码分析报告，旨在保障研究的有效性、可靠性与可重复性。
文件详解
该数据集包含九类文件，具体说明如下：
- 数据文件:
- 1-Database.xlsx: Excel格式文件，包含研究中使用的数据库，记录问题评分（由内部和外部评估者提供）。
- 代码脚本文件:
- Muestreos y aleatorizaciones para análisis de Datos de Llama 3.1 70B Instruct-es.Rmd: R语言Markdown格式文件，用于数据抽样与随机化分析（西班牙语版本）。
- Análisis de Datos de Llama 3.1 70B Instruct-es.Rmd: R语言Markdown格式文件，用于数据分析（西班牙语版本）。
- Muestreos y aleatorizaciones para análisis de Datos de Llama 3.1 70B Instruct-en.Rmd: R语言Markdown格式文件，用于数据抽样与随机化分析（英语版本）。
- Análisis de Datos de Llama 3.1 70B Instruct-en.Rmd: R语言Markdown格式文件，用于数据分析（英语版本）。
- 代码分析报告文件:
- Análisis-de-Datos-de-Llama-3.1-70B-Instruct-es.html: HTML格式文件，数据代码分析报告（西班牙语版本）。
- Muestreos-y-aleatorizaciones-para-análisis-de-Datos-de-Llama-3.1-70B-Instruct-es.html: HTML格式文件，数据抽样与随机化分析报告（西班牙语版本）。
- Análisis-de-Datos-de-Llama-3.1-70B-Instruct-en.html: HTML格式文件，数据代码分析报告（英语版本）。
- Muestreos-y-aleatorizaciones-para-análisis-de-Datos-de-Llama-3.1-70B-Instruct-en.html: HTML格式文件，数据抽样与随机化分析报告（英语版本）。
适用场景
- 人工智能能力评估研究：分析Llama-3.1-70B-Instruct模型在生物化学、代谢与营养学领域的任务表现。
- 教育技术研究：探索大语言模型在专业学科教学与评估中的应用潜力。
- 研究方法学验证：基于数据集复现研究结果，验证生成式AI评估方法的可靠性。
- 学术数据共享实践：作为多语言研究档案（西班牙语/英语）的案例，支持跨语言学术合作。
