LLM-20问题字典二分查找数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：关键词,二分查找,自然语言处理,机器学习,数据字典,文本分析
数据概述：
本数据集包含用于自然语言处理和机器学习任务的关键词集合。数据集分为三个主要部分：primary_keywords_2046.csv，包含前2046个最重要的关键词；with_public_supplementary_keywords_91804.csv，是一个补充数据集，包含91,804个关键词，其中包括公共关键词；without_public_supplementary_keywords_89760.csv，也是一个补充数据集，包含89,760个关键词，不包括公共关键词。这些数据集为构建关键词字典、实现高效的二分查找算法以及进行文本分析提供了基础资源。
数据用途概述：
该数据集适用于自然语言处理任务中的关键词提取、文本分类、信息检索以及机器学习模型的训练和测试等多种场景。研究人员和开发者可以利用此数据集优化搜索算法，提高文本处理的效率和准确性。同时，数据集也适用于教育领域，帮助学生和学习者理解关键词在信息检索和数据分析中的重要性。
