数据集概述
本数据集为《Can LLMs Update API Documentation?》研究的配套成果，包含实验复现所需的项目文件、研究论文及说明文档，用于验证大语言模型结合代码变更信息更新API文档的方法有效性。
文件详解
该数据集包含三个文件，具体说明如下：
- APIAutoUpdate.zip: ZIP格式压缩包，包含实验复现所需的项目文件，用于验证LLM更新API文档的方法。
- paper(ICSME2025_Can LLMs Update API Documentation).pdf: PDF格式，为发表于ICSME 2025的研究论文，阐述LLM更新API文档的研究方法与结果。
- README.md: Markdown格式，提供数据集的使用说明，包括实验复现步骤、文件结构及方法概述。
数据来源
International Conference on Software Maintenance and Evolution conference (ICMSE)
适用场景
- 自然语言处理研究：分析LLM在技术文档自动更新任务中的应用效果。
- 软件工程实践：探索代码变更驱动API文档维护的自动化方案。
- 学术实验复现：验证基于代码信息增强LLM的文档更新方法有效性。
- 技术文档智能维护：研究AI在软件文档生命周期管理中的落地场景。
