LLM科学考试数据集-多样化数据源整合-竞赛专用
数据来源：互联网公开数据
标签：LLM, 科学考试, 数据集, 机器学习, 自然语言处理, 文本生成, 考试, 训练数据, MMLU, ChatGPT, Wikipedia
数据概述：
本数据集是为 LLM (大型语言模型, Large Language Model) 科学考试竞赛准备的， 包含了 6 个不同的数据集， 旨在为 LLM 模型提供多样化和高质量的训练数据。
数据集构成：
原始训练数据集 (LLM Science Exam)： 竞赛官方提供的原始训练数据集。
RADEK OSMULSKI 提供的 6.0k 训练样本： 数据集链接已提供。
RADEK OSMULSKI 提供的 500 训练样本： 数据集链接已提供。
Zhecheng LI 使用 ChatGPT3.5 收集的 600 训练样本： 数据来源链接已提供。
LEONID KULYK 提供的 wikipedia-stem-1k 数据集： 数据集链接已提供。
MMLU 数据集 (精选)： 从 MMLU (Massive Multitask Language Understanding) 数据集中精选的约 3600+ 个适合微调竞赛的示例。 原始数据集来源已提供。
数据用途概述：
该数据集主要用于 LLM 模型的训练和评估， 尤其适用于参加 LLM 科学考试竞赛。
模型训练： 提供多样化的训练数据， 帮助 LLM 模型学习科学知识和推理能力。
竞赛准备： 为竞赛选手提供丰富的训练数据， 帮助他们准备 LLM 科学考试。
文本生成与理解： 探索 LLM 在科学领域的文本生成和理解能力。
多模态学习： 如果数据集包含图像或其他模态数据， 还可以用于多模态学习的研究。
