数据集概述
该数据集包含由GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet两款商用大语言模型生成的漏洞候选检测规则YAML输出，针对一百二十三个漏洞样本，按模型及温度、top_p参数配置分层存储，文件名对应ExploitDB或PacketStorm的漏洞ID，可直接关联原始样本。
文件详解
数据集采用四层目录结构，按模型和参数配置分类，具体如下：
- 模型目录（位于commercial/目录下）：
- GPT-4o/: 存储GPT-4o模型生成的文件
- claude-3-5-sonnet/: 存储Claude 3.5 Sonnet模型生成的文件
- 参数配置子目录（每个模型目录下包含六个参数文件夹，命名格式为[温度]_[top_p]）：
- 示例参数文件夹：0.5_1、0_0、0_1、1_0、1_0.5、1_1
- 输出文件（每个参数文件夹下的TXT文件）：
- 文件格式：TXT（.txt）
- 内容：模型针对特定漏洞生成的候选检测规则YAML文本
- 文件名：对应ExploitDB或PacketStorm的漏洞ID，示例：claude-3-5-sonnet-latest_05_1_50131.txt、167432.txt
适用场景
- 大语言模型安全应用研究：分析不同LLM在漏洞检测规则生成任务中的性能差异
- 参数调优效果评估：探究温度、top_p参数对LLM生成安全规则质量的影响
- 漏洞检测规则优化：基于LLM输出迭代改进现有漏洞检测规则库
- 网络安全工具开发：为自动化漏洞检测系统提供规则素材支持
