数据集概述
本数据集包含用于评估LODVec系统的输入数据集，以及机器学习任务的输入数据，包括分类预测类、回归评级，和电影与篮球运动员的顶级相关实体。数据集来源于德国曼海姆大学，支持LODVec系统的性能验证与实验分析。
文件详解
- machinelearningpredictions.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含机器学习任务的输入数据，如分类预测类、回归评级，以及电影和篮球运动员的顶级相关实体数据。
- experiments.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 内容说明：实验相关数据，具体字段未提供详细预览。
- evaluationdatasets.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：用于评估LODVec系统的输入数据集，包括电影和音乐专辑的评估数据集。
数据来源
University of Mannheim（德国曼海姆大学）
适用场景
- LODVec系统性能评估: 用于验证LODVec系统在处理分类、回归等机器学习任务时的准确性和效率。
- 机器学习实验分析: 支持基于电影和篮球运动员相关实体数据的机器学习实验设计与结果分析。
- 数据集成研究: 探索LODVec系统在整合多源数据（如电影、音乐专辑数据）时的表现。
- 相关实体挖掘: 分析电影和篮球运动员的顶级相关实体，支持关联规则挖掘等研究。
