数据集概述
本数据集基于美国HHS要求的SARS-CoV-2报告编码规范，收集了五家医疗中心实验室与三家诊断测试制造商的LOINC®编码使用数据，对比分析实验室实际编码与制造商推荐编码的匹配性，探究LIVD编码规范对实验室数据互操作性的支持效果，包含2份文件。
文件详解
- README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含数据集标题、作者信息（通讯研究者Raja A. Cholan及所属机构Deloitte Consulting LLP等）、数据集生成时间（2022-05-09）等基础元数据。
- Data_from_Encoding_laboratory_testing_data_case_studies_of_the_national_implementation_of_HHS_requirements_and_related_standards_in_five_laboratories.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：涵盖五家医疗中心实验室提交的74至532个LOINC®编码数据、三家制造商提交的15份LIVD目录（涉及26种设备、6956项测试、686个LOINC®编码），以及编码匹配性分析结果（如331项测试中41%存在编码不匹配）。
数据来源
论文“Data from: Encoding laboratory testing data: case studies of the national implementation of HHS requirements and related standards in five laboratories”
适用场景
- 医疗编码标准评估：分析LOINC®与LIVD编码规范在实验室实际应用中的匹配度及互操作性支持效果。
- 实验室数据质量研究：探究医疗中心与制造商编码差异对实验室信息系统（LIS）数据质量的影响。
- 医疗监管政策制定：为FDA关于真实世界证据在监管决策中应用的政策提供数据支撑。
- 医疗信息化互操作性优化：基于编码不匹配问题，为提升实验室数据互操作性的策略设计提供参考。
