London_Russell_Square_74棵树木地面激光扫描点云数据2017

数据集概述

本数据集包含2017年2月在伦敦罗素广场采集的74棵树木地面激光扫描点云数据，树种以伦敦悬铃木为主。数据经处理去除地面和邻近树木干扰，下采样至0.04米体素尺寸，采用二进制PLY格式存储xyz坐标，是研究城市树木三维结构的基础数据。

文件详解

• 压缩包文件
• 文件名称：rsq01_trees.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内含二进制PLY格式的树木点云数据，包含xyz三维坐标字段，采用任意坐标系；数据已提取单棵树木并完成地面、邻近树木清理（可能存在少量误差），体素下采样分辨率为0.04米。

数据来源

Zenodo（DOI：10.5281/zenodo.5070681）

适用场景

• 城市树木三维结构研究：分析树木冠层形态、高度、体积等三维参数，支持城市林业调查。
• 树种识别辅助：结合伦敦悬铃木为主的树种背景，验证激光点云在树种分类中的应用潜力。
• 城市生态评估：通过树木点云数据量化城市绿地生态功能，如碳储量估算、遮阳效应分析。
• 激光扫描数据处理方法验证：测试点云去噪、下采样、单木提取等算法的效果与精度。