数据集概述
本数据集是基于LoRaWAN的温室监测数据集，包含比利时和荷兰两地番茄温室的环境与网络数据，旨在为全球研究社区提供评估大型温室精准农业技术的基准工具。数据记录了五个月内的温湿度、接收信号强度指示（RSSI）等信息，共包含一个原始数据文件和两个衍生数据文件。
文件详解
- 文件名称：Greenhouse-1.csv / Greenhouse-1.xlsx
- 文件格式：CSV/XLSX
- 字段映射介绍：包含比利时番茄温室27个传感器（AF 16-42）2020年4月至8月的监测数据，平均每个传感器产生19687条LoRaWAN消息，记录温度、湿度、消息接收时间、RSSI等信息。需注意传感器于4月10日在室内开启，4月17日06:38移入温室。
- 文件名称：Greenhouse-2.csv / Greenhouse-2.xlsx
- 文件格式：CSV/XLSX
- 字段映射介绍：包含荷兰番茄温室19个传感器（AF 49-67）2020年7月至11月的监测数据，平均每个传感器产生19009条LoRaWAN消息，记录温度、湿度、消息接收时间、RSSI等信息。
- 文件名称：Greenhouse-1-Transformed-Data.csv / Greenhouse-1-Transformed_Data.xlsx
- 文件格式：CSV/XLSX
- 字段映射介绍：为Greenhouse-1数据的衍生文件，包含同一时期的平均温度、平均湿度、平均RSSI值以及植物高度数据。
数据来源
论文“Joint Communication and Sensing: a Proof of Concept and Datasets for Greenhouse Monitoring using LoRaWAN”
适用场景
- 精准农业技术评估: 用于评估大型温室环境下基于LoRaWAN的环境监测技术性能。
- 农业物联网网络优化: 分析LoRaWAN在温室环境中的通信质量、信号强度与覆盖范围。
- 温室环境建模: 结合温湿度数据与植物生长信息，构建番茄温室环境与作物生长关系模型。
- 跨区域农业数据对比: 对比比利时与荷兰两地温室监测数据，分析不同地域环境对作物生长的影响。
