数据集概述
本数据集记录英国某大城市基于LoRaWAN物联网设备的城市尺度颗粒物监测项目数据，包含6个AQ IoT设备（每个配备4种低成本PM传感器）在两个点位的部署测试结果，对比了传感器数据与政府AQ站点数据，验证了设备、传感器及LoRaWAN网络的城市级适用性，支持空气质量监测与LPWAN覆盖分析。
文件详解
- readme.txt：TXT格式，说明数据集包含的5个文件内容，提及PM2.5数据处理使用的R包来源
- ttn-mapper-data.csv：CSV格式，包含id、time、nodeaddr、appeui、gwaddr、modulation、datarate、snr、rssi、freq、lat、lon、alt、accuracy、hdop、sats等LoRaWAN网络传输与定位相关字段
- PM2.5_SchoolA.csv：CSV格式，包含School A点位传感器箱的每小时平均值，用于与AURN参考站对比，涉及HPMA115S0、OPCN2、PMS5003、PMS7003等传感器数据及AQM、WS、WD、ROW_ID字段
- PM2.5_SchoolB.csv：CSV格式，包含School B点位传感器箱的每小时平均值，用于与AURN参考站对比，字段与School A文件一致
- LoRa(WAN) airtime calculator.xlsx：XLSX格式，LoRaWAN空口时间计算器文件
- LoRa points.gpkg：GPKG格式，LoRa相关点位数据文件
适用场景
- 城市空气质量监测技术验证：对比低成本PM传感器与政府AQ站点数据，评估传感器监测可行性
- LoRaWAN网络城市覆盖分析：利用ttn-mapper数据中的snr、rssi、定位等字段，研究城市尺度LPWAN网络覆盖效果
- 空气质量物联网设备性能评估：分析AQ IoT设备在城市环境下的运行稳定性与数据传输效率
- 城市颗粒物污染趋势研究：基于School A、B的小时均值数据，探究特定区域PM2.5浓度变化趋势
- LoRaWAN空口资源规划：通过空口时间计算器，优化城市LoRaWAN传感器网络的信道与数据率配置
