数据集概述
本数据集为论文《Measurements of LoRaWAN Technology in Urban Scenarios: A Data Descriptor》的补充材料，包含城市场景下LoRaWAN技术测量的JSON记录、CSV数据及能耗分析文件，覆盖消息参数、网关接收信息、设备位置等核心内容，共6个文件，用于支撑LoRaWAN技术在城市环境中的性能研究。
文件详解
- LICENSE
- 文件格式：无扩展名
- 内容说明：数据集许可文件
- BUT_Long-Term.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含time（时间戳）、rssi（接收信号强度）、snr（信噪比）字段
- exportMessages_2019 LoRaWAN_CRA_1527_original.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射：包含cmd、seqno、EUI、ts、fcnt、port、freq、toa、dr、ack、gws（含rssi、snr、ts、tmms、time、gweui、lat、lon）、bat、data等参数
- energyJoules_consumption_per_msgSize_and_SpreadingFactor.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射：包含msg_size（消息大小）、values（不同扩频因子SF7-SF12对应的能耗值，单位：焦耳）字段
- City_center_Long-Term.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含time（时间戳）、rssi（接收信号强度）、snr（信噪比）字段
- exportMessages_2019 LoRaWAN_CRA_1527_with_device_position.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射：在original.json基础上增加device_Lat（设备纬度）、device_Lon（设备经度）字段
数据来源
论文《Measurements of LoRaWAN Technology in Urban Scenarios: A Data Descriptor》（https://www.mdpi.com/2306-5729/6/6/62）
适用场景
- LoRaWAN城市通信性能分析: 利用CSV和JSON数据中的rssi、snr、toa等参数，评估技术在城市环境的信号质量与传输效率
- 能耗优化研究: 通过能耗文本文件分析不同消息大小、扩频因子下的设备能耗，支撑低功耗设计
- 网关部署优化: 结合网关位置（lat、lon）与接收参数，优化城市中LoRaWAN网关的布局策略
- 物联网设备定位分析: 利用含设备位置的JSON数据，研究LoRaWAN技术的定位能力与精度
- 城市物联网应用开发: 为城市场景下LoRaWAN物联网应用（如智能传感、资产管理）提供性能参考
