LSA64手语视频姿态与面部关键点数据集-Mediapipe处理-训练-测试
数据来源：互联网公开数据
标签：手语,视频,姿态,面部,关键点,Mediapipe,LSA64,机器学习,计算机视觉,人体姿态估计
数据概述：
本数据集基于LSA64数据集（一个手语视频数据集），使用Mediapipe Holistic模型处理。对于LSA64数据集中每个视频的每一帧，都提取了姿态、面部和单手关键点信息。
具体来说，每个处理后的帧包含以下关键点信息：
33个姿态关键点
468个面部关键点
21个手部关键点（单手）
由于每个关键点都有x、y、z三个坐标，因此每个处理后的帧是一个包含1629个元素的列表，元素的排列顺序为：姿态关键点坐标（33 * 3）+ 面部关键点坐标（468 * 3）+ 手部关键点坐标（21 * 3 * 2）。
读取“test”或“train”的关键点数据，将返回一个字典，其中每个键是可以在.CSV文件中找到的文件名，而每个对应的值是包含所有处理后的帧的列表。
数据用途概述：
该数据集适用于手语识别、人体姿态分析、面部表情识别等多种研究场景。研究人员可以使用此数据训练机器学习模型，用于手语翻译、手势识别等任务。此外，该数据集也适合用于计算机视觉教学和算法验证。
