LSBR载荷与校准数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：LSBR, 空间域, 隐写术, 校准, 数据集, 图像处理, CSM算法
数据概述：
本数据集用于支持论文《CSM问题求解技术在图像空间域LSBR隐写术中的应用》(SUMMA 2024)。数据集包含了LSBR（Least Significant Bit Replacement）隐写术中使用的图像载荷和校准数据。这些数据用于探索和验证CSM（Cost Sensitive Method）问题求解技术在图像隐写术中的应用效果。
数据用途概述：
该数据集适用于图像隐写术研究、算法性能评估以及相关技术开发。研究者可以利用数据集中的载荷和校准数据来测试和优化LSBR隐写术的性能；开发者可以通过该数据集验证不同参数设置对隐写效果的影响；同时，该数据集也适用于教学目的，帮助学生理解LSBR隐写术的工作原理和优化方法。
