LSTM_clustering_VAE_Based_MT时间序列与近场效应神经网络研究数据

数据集概述

本数据集围绕LSTM-clustering-VAE神经网络在MT时间序列与近场效应中的应用研究展开，包含一个压缩文件，无训练测试、数据标签或原始处理数据的划分，文件类型单一为压缩包，无README或内容预览信息。

文件详解

• 压缩文件
• 文件名称：data.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：无公开字段信息，具体内容需解压后查看

适用场景

• 神经网络模型研究: 用于LSTM-clustering-VAE混合神经网络的结构设计与性能验证
• MT时间序列分析: 探索MT时间序列数据的特征提取与模式识别方法
• 近场效应研究: 分析近场效应对时间序列数据的影响及建模
• 机器学习应用: 为时间序列领域的机器学习模型优化提供实验数据支持