LTFS金融服务扩展贷款预测数据集-2023-dskagglemt
数据来源：互联网公开数据
标签：LTFS,金融服务,贷款预测,数据竞赛,Kaggle,机器学习,数据科学,扩展贷款,财务分析
数据概述：
本数据集来源于Analytics Vidhya网站的LTFS Data Science FinHack 3竞赛，包含来自LTFS金融服务客户的贷款信息，旨在预测客户在贷款期间是否以及何时会使用扩展贷款服务。数据集分为训练集和测试集，训练集中包含128655个客户的贷款信息及其是否使用了扩展贷款，测试集中包含14745个客户的贷款信息。
数据集分为两个部分：
1. 客户人口统计信息：包括贷款频率、贷款期限、放款金额、贷款价值比（LTV）等变量。
2. 局部数据：包含客户的交易行为和属性，如当前余额、贷款金额、逾期情况等。
数据用途概述：
该数据集适用于金融服务领域中的贷款预测、客户行为分析、风险管理等场景。数据科学家可以使用此数据集训练模型以预测客户是否以及何时会使用扩展贷款服务，从而帮助金融服务机构优化贷款推广策略。此外，该数据集也适合用于金融数据分析课程的教学和学习，帮助学生掌握数据科学在金融服务中的应用。
数据集包含以下内容：
- Train_Data.zip：训练集文件夹，包含人口统计信息和局部数据的训练文件，以及数据字典。
- Test_Data.zip：测试集文件夹，包含人口统计信息和局部数据的测试文件。
- Sample Submission：示例提交文件，展示预测结果的提交格式。
评估指标：
本竞赛的评估指标为宏观F1分数（macro_f1_score），用于评估模型在测试集上所有类别的预测性能。
