LTS_Based_机器学习辅助音乐创作项目作曲家访谈数据

数据集概述

本数据集包含参与“机器学习辅助音乐创作”研究项目的作曲家与音乐家的文本访谈记录。访谈在参与者使用“潜在音色合成”（LTS）软件完成音乐创作后开展，旨在评估该软件对创作过程的影响。数据为单一文件，无分层结构。

文件详解

• 文件名称：Interviews.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：文件为Excel格式，包含与作曲家、音乐家的访谈文本内容，具体字段未明确说明，但核心内容围绕参与者使用LTS软件的创作体验及软件对创作过程的影响。

数据来源

瑞士国家科学基金会科学交流项目（资助编号：IZSEZ0_190757）支持的“机器学习辅助音乐创作”研究项目

适用场景

• 音乐创作工具评估: 分析LTS软件对作曲家创作流程、思维方式的影响，评估工具的实用性与用户体验。
• 机器学习辅助创作研究: 探究机器学习技术在音乐创作领域的应用效果与用户接受度。
• 音乐技术用户研究: 研究音乐家对AI辅助工具的使用习惯、需求与反馈。
• 音乐创作过程分析: 通过访谈内容还原作曲家使用辅助工具时的创作决策过程。