LU-AKI-AMI患者预后数据集LU-AKI-AMIPatientOutcomeDataset-justinlu24
数据来源：互联网公开数据
标签：医学，数据集，重症监护，预后预测，机器学习，肾损伤，心肌梗死，肺部疾病
数据概述： 该数据集包含关于LU（肺部疾病），AKI（急性肾损伤）和AMI（急性心肌梗死）患者的临床数据，记录了患者的病史，治疗方案，生理指标以及预后结果。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为特定年份至今。
地理范围：数据覆盖了多家医院或医疗机构，可能包括多个国家或地区。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，入院时间，诊断结果，实验室检查结果（如血常规，生化指标），治疗方案，并发症，住院时长，死亡率等。
数据格式：数据提供CSV或类似格式，方便进行统计分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于多家医院的电子病历系统，已进行脱敏和标准化处理。
该数据集适合用于医学研究，临床预测模型构建，疾病风险评估等领域。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于肺部疾病，急性肾损伤和急性心肌梗死等疾病的预后研究，如疾病进展预测，治疗效果评估等。
行业应用：可以为医院，医疗机构提供数据支持，特别是在患者风险评估，个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持临床医生进行疾病诊断和治疗决策，优化医疗资源分配，提高患者生存率。
教育和培训：作为医学，生物统计学和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解临床数据分析和疾病预后预测。
此数据集特别适合用于探索LU，AKI，AMI患者的预后因素，帮助用户实现疾病风险预测，治疗效果评估等目标，为临床实践和医学研究提供数据支持。
