标题：卵巢癌临床与分子特征综合数据库
数据内容：
该数据库涵盖了卵巢癌患者全面的临床特征和分子特征数据，包括以下字段：
- 就诊时间戳
- 年龄
- 体重指数
- 并存疾病情况
- 症状表现
- CA125指标
- 癌症分期
- 病理学特征
- 既往治疗情况
- 月经史
- 民族背景
- 吸烟史
- 酒精摄入情况
- 居住地
- 社会经济地位
- BRCA基因突变状态
- 基因表达特征
- 单核苷酸多态性状态
- DNA甲基化水平
- miRNA表达水平
- 肿瘤大小
- 肿瘤位置
- 增强模式
- 放射组学纹理特征
- 放射组学强度特征
- 放射组学形态特征
- 多普勒流速
- 子宫胎次
- 口服避孕药使用情况
- 激素治疗情况
- 初潮年龄
- 绝经年龄
- 风险标签
- 病情进展概率
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可应用于以下领域：
1. 医疗健康 - 卵巢癌早期筛查、风险评估、治疗方案优化
2. 生命科学 - 基因突变机制研究、分子标志物发现
3. 数据分析 - 高维数据建模、变量关系挖掘
4. 人工智能 - 预测模型训练、诊断辅助系统开发
标签：卵巢癌,临床特征,分子特征,生物标志物,基因表达,放射组学,疾病风险,肿瘤特征,治疗响应,预测模型，
行业分类：
医疗健康, 生命科学, 数据分析, 人工智能, 生物技术
