LUCAS土地覆盖代表性区域数据集2018

数据集概述

本数据集包含2018年基于LUCAS点计算的空间代表性区域数据。通过形状约束区域生长算法生成，旨在提升土地覆盖与土地利用制图机器学习方法的准确性与一致性，为相关研究提供支持。

文件详解

• 001_preview.png：PNG格式的预览图片，可能用于直观展示代表性区域的空间分布或样例。
• lucas_points_rg_repre_areas_2018_v1.0.0.gpkg.7z：7z压缩格式的GeoPackage文件，包含2018年LUCAS点的区域生长代表性区域数据。
• lucas_rg_repre_areas_lvl1.qml：QML格式文件，可能为QGIS软件的样式文件，用于可视化上述GeoPackage数据。

适用场景

• 土地覆盖与土地利用制图研究：提升机器学习模型在相关制图任务中的准确性与一致性。
• 环境监测分析：支持基于LUCAS点的区域土地覆盖特征研究与动态监测。
• 算法应用与优化：为形状约束区域生长算法在土地科学领域的应用提供实证数据。