陆地表面温度日度变化时间序列数据集LandSurfaceTemperatureDailyTimeSeries2010-2023-abhishekxsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：陆地表面温度, 时间序列分析, 地理信息, 遥感数据, 气候变化, 数据可视化, 环境监测, 气象学
数据概述：
该数据集包含2010年至2023年期间的陆地表面温度（LST）日度时间序列数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2010年至2023年。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但包含地理坐标信息，可以通过地理信息系统（GIS）进行空间分析。
数据维度：数据集包含LST_Day_1km（陆地表面温度日度数据，分辨率为1公里）、日期（date）和地理位置（geo）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名示例为“LST_Daily_TimeSeries_2023 (1).csv”，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源未明确标注，但数据包含了LST数据，可能来源于卫星遥感或其他气象观测。该数据已进行初步处理，包含了时间序列和地理信息。
该数据集适合用于气候变化研究、环境监测、地表温度变化分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气候变化、环境科学等领域的研究，如分析陆地表面温度的时空变化规律、评估气候变化对生态系统的影响等。
行业应用：可以为气象、农业、城市规划等行业提供数据支持，特别是在预测极端天气事件、优化农业灌溉、评估城市热岛效应等方面。
决策支持：支持政府部门制定气候适应策略、进行环境规划和管理，以及进行灾害预警。
教育和培训：作为环境科学、地理信息系统等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解陆地表面温度的变化规律。
此数据集特别适合用于探索陆地表面温度随时间推移的变化趋势，分析其与气候变化、植被覆盖等因素的关系，从而支持更精准的预测和决策。
