鲁迪特评论情感分析数据集RudditCommentSentimentAnalysisDataset-pakgyeongrok
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 评论数据, 社交媒体, 自然语言处理, 负面评论, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Reddit社交媒体平台的用户评论数据，记录了评论文本及其情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态评论数据集。
地理范围：数据来源于Reddit平台，覆盖全球用户评论。
数据维度：
sample_input_file.csv: 包含评论文本（comment）、情感得分（Score）和评论ID（k_id）。
Ruddit_individual_annotations.csv: 包含评论ID以及人工标注的评论情感倾向，如最佳评论（BestItem）和最差评论（WorstItem）。
数据格式：数据集包含CSV、TXT、IPYNB和MD等多种格式，其中CSV文件便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Reddit平台的用户评论，并经过整理和标注，用于情感分析研究。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、负面评论检测和情感倾向分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，例如评论情感极性分析、负面评论检测等。
行业应用：为社交媒体分析、舆情监测、品牌声誉管理等行业提供数据支持，特别是在用户反馈分析、产品改进、市场营销等方面。
决策支持：支持企业进行市场调研、用户行为分析，帮助企业了解用户情感，优化产品和服务。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解情感分析和文本分类技术。
此数据集特别适合用于探索用户评论的情感表达规律，构建情感分析模型，从而实现对用户情感的精准理解和预测。
